篇一：spss论文分析报告带数据参考文献
论文研究设计模板范文
题目：单亲家庭对青少年教育的影响姓名：
学号：
学院：
班级：
研究方案设计
一、研究的背景和意义
近年来，在学校中，存在着一部份后进学生的群体，他们在校内外的不良表现尤为突出。不思学习、任意逃学、欺小凌弱、吵嘴打架、损坏公物、偷窃剐钱、野宿不归家??。虽经老师和同学多次教育帮助，仍屡教屡犯，引起学校和老师的关注。经过深入调查、了解、分析后，知道这些学生中大多数来自于不健全的家庭。看来，单亲家庭子女教育问题不容忽视，转变他们的思想和行为的问题摆在我们面前。教育家卢梭说：“每一个人的心灵有它自己的形式，必须按它的形式去指导他；必须通过它这种形式而不能通过其他的形式去教育，才能使你对他要费的苦心取得成效。”对于一个孩子来说，父亲像艳阳，给他勇气和力量；母亲像皓月，给他温暖和慈爱。那并不宽敞的家，由于有了双亲而成为乐园。不幸的婚姻对夫妻双方可能都是一种万劫不复的痛苦，但离异家庭的孩子所受到的身心创伤，都比离婚父母本身更为严重，而且无法弥补。无论孩子是跟父亲或是跟母亲一起生活，都将或多或少地失去另一个亲人对他的呵护和抚养。缺少父爱或母爱，都是一种先天性的心理残缺，这是一种营养不良的爱。不管已有的这一半爱有多么的深厚，都难以替代和弥补失去另一半的爱。单亲家庭的家长，怎样使自己的孩子能够像其他孩子一样健康成长呢？所以提出“单亲家庭子女教育问题研
究”课题。
根据已有的调查单亲家庭子女的教育问题，其情况令人吃惊，中小学的每个班上几乎都有单亲家庭的孩子，多则十几个，少的也有四五个。这些单亲家庭的子女存在着早恋、成绩差、内向、自卑、孤独等等问题，很值得社会关注。专家认为，双亲的角色是无法互补的，单亲家庭注定无法让生活在其中的孩子得到一个健全的成长环境。
从民政和法院部门得知，目前，离婚率逐年上升。有社会学家称，这是社会进步的表现。此说法正确与否，我评判不了。一份调查研究报告表明，单亲家庭的孩子人格障碍患病率达到11.76％，是双亲家庭的5.9倍。这类孩子有残缺感、不安全感，导致敏感多疑、自卑、敌意、偏执、焦虑，从而成为人格障碍的高危人群。还有一个更令人担忧的现实问题，在我省青少年犯罪案件中，单亲家庭子女占有相当比例。心理工作者指出，夫妻不论什么原因离婚，孩子总是无辜的。所以双方一定要承担起对孩子的责任和义务，多给他们一些爱，让离婚对孩子造成的伤害降到最低。鉴于单亲家庭对青少年人格形成有消极影响，父母、学校和社会应关心这类青少年，提供足够的心理支持，提高他们的社会适应性，以健康的身心和积极的态度面对人生，使其成为一个人格健全的人。
根据现状单亲家庭对孩子教育也已成为迫不可待需要注意的问题。所以提出这个研究，关注单亲家庭孩子教育的问题，使单亲家庭的孩子在不一样的环境中健康成长。
研究意义：
1、理论意义：为单亲家庭孩子教育问题方面研究有积极作用。
2、实践意义：通过单亲家庭孩子教育的问题，找出问题之所在，并解决问
题，改善单亲家庭孩子的生活现状，使他们在特殊环境中有一个正确的方向，健康成长，减少家庭带给他们的不利影响。
二、研究问题
抑郁孤独逆反粗暴的单亲家庭的孩子，由于父母离异，孩子由一方抚养，家庭失去了往日的欢笑，特别是重新组建家庭之后，某些孩子的孤独感、不融洽感会进一步加剧。在校表现为：不爱和同学接触，不善言谈，出现矛盾不能和老师沟通，或心理抑郁，或行为粗暴。
怯懦自卑，狭隘自私的单亲家庭的孩子，由于家庭的不健全，造成了孩子心理上的欠缺，他们常常感到不如别人，感到让人瞧不起。他们认为自己是多余的人,认为命运对他们不公平，致使他们不信任别人，也不信任自己，生活中充满了迷茫和悲伤。心理偏位，放任对抗单亲家庭的孩子，由于家庭的缺损，孩子在家庭里得不到足够的温暖，产生一些心理偏位。既然父母不能给自己足够的关心，那么只能靠自己来寻求快乐了。于是他们就到家庭以外去寻求慰藉，经常进网吧、录相厅、歌舞厅等场所。在校表现为：不能严格遵守学校、班级的各项规章制度，比如迟到、早退、旷课、打架，不思进取，扰乱班级等等。这些单亲家庭孩子教育不得当，以致使孩子产生这些问题，都需要引起注意和关注。
三、研究问题假设
当前从多方面的原因及现象造成单亲家庭增多，更多的青少年成为单亲家庭的孩子，失去了完整的家庭，由于青少年典型的特征，这种缺失的情况对他们的成长产生一定影响。单亲家庭不能提供给青少年需要的环境，他们敏感，脆弱，需要理解和保护，这时他们的家庭不能正确提供给他们这些信息和环境，使他们消极，低迷，排他。与此同时，他们的教育问题就成为突出的问题，谁来给他们
一个正常的家庭环境。所以，他们的教育问题也和单亲家庭的情况有很大关系。单亲家庭对孩子教育的缺失情况会影响到青少年性格的形成和对人生价值观的影响。
四、研究的目标和任务
单亲家庭的孩子在群体中生活压力更重，他们担心单亲家庭的情况被同学知道，对他另眼看待。所以他们为了保护自己，常常把自己排除在群体之外，不参加团体活动，兴致不高，在学校也不积极主动表现。他们封闭自己，喜欢独处，不愿和别人接触。或者与不良少年接触，容易走上犯罪道路。可以从几个方面来改变他们的现状，通过建立单亲家庭学生档案，用爱心抚慰创伤，用友情弥补亲情，用积极的心态面对生活，形成学校、家庭、社会教育网络，做好单亲学生家
长的教育指导工作的手段，让他们融入群体，和谐与周边人相处。消除自身的不利情绪，更好的融入社会。随着单亲家庭的增多，对单亲家庭子女如何进行正确的教育，越来越感到迫切和重要。虽然，他们只占学生总数的一小部分。但是，具体统计起来是一个绝不能忽视的数字。不让单亲家庭的子女成为失群的孤雁，这是社会、家庭、学校的责任。
五、基本的研究方式
主要采用文献，问卷，实地访谈的方式进行研究。
文献：
利用学校图书馆的资源，进行检索，查阅相关文献及资料，使信息更全面，以之前的研究作为自己研究的基础。通过与之比较，发现相同于不同，并学习其研究方法，参考是否借鉴。
利用互联网搜索相关信息，为调查提供一些必要的补充。参考收集的资料确
立研究的问题
问卷：
设计一份问卷，对北京市俩所高校进行问卷调查，具体对象就为中学在校生，问题设计对这个问题的看法，观点。
实地访谈：
由于此调查可能会涉及隐私，考虑到被调查者参与度不高，准备用滚雪球的方式，对单亲家庭的青少年进行实地访谈，获得第一手真实资料。
六、资料来源
本课题研究将通过相关研究搜索，相关文献查阅以及实际的问卷调查来获取资料。主要的参考文献有：《家庭教育手册》《教育研究》《中国教育报》《中国教育研究与评论》《社会学概论》等。在之后将结合本课题的研究内容与研究假设进行一次问卷调查，由于客观条件限制，调查对象会选择缩小范围，以北京市为调查的范围，对青少年进行一次小规模问卷调查，对单亲家庭的亲少年进行深度访谈，从实际当中获得一手数据进行研究。
七、研究的分析单位和抽样方案
本课题研究的分析单位为青少年
抽样方案：首先，进行随机抽样，对在校青少年进行一次问卷调查，通过了解他们的生活状况以及他们对于单亲家庭教育的看法，获得研究数据。
其次，实行滚雪球式的抽样方法进行访谈，由于单亲家庭的亲少年进行访谈，采用滚雪球式抽样可以帮助我有更多机会接触符合研究目标的调查对象。
八、研究的便利条件、自身素质和人员的组成
便利条件：由于调查对象都选择在北京的高校中，有利于进行发放问卷和访
谈。节约时间和成本。会选择用小礼品答谢做问卷的调查者，提高他们的参与度和认真程度。由于单身家庭的问题涉及到个人隐私，所以访谈地点会选择在私密的场所进行，降低了访谈成本。
自身素质：经过两年的专业课学习，学习了与社会调查的相关专业—社会调查方法和社会统计学。在对整个调查过程中能掌握一些基本知识保障调查的顺利进行和最后的报告形成，为进行此次研究奠定了基础。确保调查顺利完成。
调查人员的组成：大学所在系的同学五人，我是负责人，但是小组一同活动。又与同系同学都经受过一定的社会学调查知识的培训，可以做的比较专业。
九、研究进度
1、前期准备阶段：（20xx年8月-20xx年9月）:（1）运用文献资料法，收集资料，拟定课题研究方案，课题论证。
（2）设计问卷，进行试调查。
（3）运用问卷法，对在校青少年进行随机抽样调查，了解青少年对身边单亲家庭教育状况；对单亲家庭青少年进行深度访谈，获得一手数据。
2、实施研究阶段：（20xx年10月-20xx年底）:（1）运用spss软件，对问卷结果进行数据分析。
（2）根据获得的文献资料和访谈中所获得的一手数据，运用案例研究法，对单亲家庭教育情况进行研究，将分析结果与研究假设进行比较，对其实施验证。
（3）运用经验总结法，收集资料，总结阶段性成果，撰写案例和论文，中期汇报，将实验成果向全区、全市推广。
3、总结结题阶段：（20xx年初-20xx年4月）:（1）总结调查成果，撰写研究报告。
（2）结题。
（3）展示，推广研究成果。
十、研究的工具、场所、预算
研究工具：签字笔，打印纸，录音笔等
场所：可能会涉及的地点有学校教室、街头、办公室、居民宅或者茶餐厅等
预算：交通费，通讯费，资料费（印刷问卷、文献打印），小礼品（送给调查对象）,调查员的餐费等。总计：1000元
篇二：spss论文分析报告带数据参考文献
SPSS论文分析报告带数据3000引言
SPSS是一款广泛应用于社会科学、商业领域和统计分析的专业软件。本报告旨在通过SPSS软件对一份数据集进行分析，并提供相应结果的解释和讨论。
方法
本次分析使用SPSS软件对一份包含3000个样本的数据集进行了统计分析。数据集包含多个变量，包括个人年龄、性别、教育程度、职业、收入水平等。
数据处理
在进行实际的数据分析之前，我们首先对数据进行了一些必要的处理。这些处理包括数据清洗、缺失值处理和异常值处理等。通过这些处理，确保了分析结果的准确性和可靠性。
描述性统计分析
首先，我们对数据集中的各个变量进行了描述性统计分析。这包括计算平均值、中位数、标准差、最大值、最小值等统计指标。对于性别和教育程度等分类变量，我们还计算了频数和百分比。
结果显示，样本中的参与者年龄范围在18岁到65岁之间，平均年龄为35岁。有49%的参与者为女性，51%为男性。教育程度方面，大多数参与者具有本科学历（45%），其次是研究生学历（30%），少数参与者具有博士学历（5%）。
相关性分析
接下来，我们进行了各个变量之间的相关性分析。相关性分析主要用于探索变量之间的线性关系。我们使用皮尔逊相关系数来衡量变量之间的相关性强度。
分析结果显示，年龄与收入水平之间的相关性为0.25，呈正相关关系，说明年龄越大，收入水平也相对较高。教育程度与收入水平之间的相关性为0.35，同样呈正相关关系，说明教育程度越高，收入水平也相对较高。
回归分析
最后，我们进行了一次线性回归分析，以进一步探索教育程度对收入水平的影响。回归分析旨在建立一个数学模型，该模型可以估计教育程度对收入水平的影响。
通过回归分析，我们得到了以下模型：收入水平=1000+500*教育程度。模型表明，教育程度每增加1个单位，收入水平将增加500个单位。回归方程的R方值为0.45，表明教育程度可以解释收入水平的45%变异。
结论
通过SPSS软件对一份数据集进行了分析，我们得到了一些有意义的结果。首先，样本中的参与者年龄分布在18岁到65岁之间，具有一定的年龄范围。其次，性别和教育程度等变量的分布较为均衡，样本具有一定的代表性。最后，我们发现年龄和教育程度与收入水平呈正相关关系，说明年龄和教育程度对收入水平有一定的影响。
然而，本次分析仅限于对给定数据集的分析，并且结果仅供参考。进一步的研究可以扩大样本容量，并考虑更多影响收入水平的因素，以获得更准确和全面的结果。
参考文献
无
篇三：spss论文分析报告带数据参考文献
SPSS论文分析报告带数据3000引言
本报告旨在基于SPSS软件对某项研究进行数据分析，并通过统计分析和图表展示结果，进一步解读数据的含义和趋势。本研究的目的是调查消费者对某品牌产品的满意程度，以及影响其满意度的因素。本文将分析调查问卷收集到的3000份有效样本数据。
方法
1.数据收集
为了进行本研究的数据分析，我们设计了一份调查问卷，其中包含了有关消费者对某品牌产品满意度的各项问题。我们通过在线调查的方式，向广大消费者进行问卷调查，并收集到了3000份有效样本数据。
2.数据预处理
在进行任何统计分析之前，我们需要对数据进行预处理。这其中包括数据清洗、缺失值处理等步骤。使用SPSS软件，我们对数据进行了筛选、清洗和整理，确保了数据的准确性和完整性。
结果
3.描述性统计分析
首先，我们对样本数据进行了描述性统计分析，以了解数据的基本情况。以下是一些关键指标的统计结果：
样本数量：3000?
平均年龄：35岁
性别分布：女性占60%，男性占40%?
教育程度分布：高中或以下占20%，本科占60%，研究生以上占20%?
收入分布：低于3000元占30%，3000-6000元占50%，6000元以上占20%4.相关性分析
为了了解满意度与其他因素之间的关系，我们进行了相关性分析。以下是满意度与几个已知因素之间的相关系数：
产品质量与满意度的相关系数为0.78，呈现出强正相关关系。
价格与满意度的相关系数为-0.42，呈现出负相关关系，但程度不高。
5.双因素方差分析
我们进一步进行了双因素方差分析，以研究不同因素对满意度的影响是否存在差异。我们选取了年龄和教育程度作为两个自变量，满意度作为因变量。以下是方差分析的结果：
年龄对满意度的影响存在显著差异（F值=12.58,p<0.001），说明年龄在一定程度上影响了消费者对产品的满意度。
教育程度对满意度的影响也存在显著差异(F值=9.42,p<0.001)，说明教育程度也会对消费者的满意度产生一定的影响。
结论
本研究基于3000份有效样本数据，通过SPSS软件进行了数据分析。根据我们的分析结果，我们得到了以下结论：
产品质量与满意度呈正相关关系，说明产品质量对消费者的满意度具有重要影响。
价格与满意度呈负相关关系，但程度不高，说明消费者对价格的敏感程度相对较低。
年龄和教育程度对满意度产生了显著影响，说明消费者的个人特征对其对产品的满意度有一定的影响。
这些结论对于品牌方、市场营销部门等决策者具有指导意义，可以帮助他们更好地了解消费者的需求，并做出相应的产品改进和市场推广策略。
参考文献
参考文献1参考文献2参考文献3
篇四：spss论文分析报告带数据参考文献
SPSS论文分析报告带数据模板
1.引言
在社会科学研究中，统计分析是非常重要的工具。而SPSS（StatisticalPackagefortheSocialSciences）软件是一种常用于数据分析和统计建模的工具。本报告旨在通过SPSS软件进行数据分析，以探索和解读研究数据，并提供一个带数据模板的论文分析报告。
2.方法
本研究采用了以下方法进行数据分析：
-数据采集：收集了X个参与者的数据。
-变量选择：选取了X个独立变量和X个因变量。-数据处理：使用SPSS软件进行数据清理和预处理，包括缺失值处理和异常值处理。-统计分析：基于研究目的和数据特点，采用了描述性统计、相关分析、回归分析等进行数据分析。-数据可视化：使用SPSS软件绘制了表格、柱状图、折线图等图表。
3.数据描述
本文研究的数据主要包括以下变量：-独立变量1（IV1）：描述IV1的具体内容。-独立变量2（IV2）：描述IV2的具体内容。-因变量1（DV1）：描述DV1的具体内容。-因变量2（DV2）：描述DV2的具体内容。
4.描述性统计分析
首先，对研究的变量进行描述性统计分析，以了解数据的基本情况。具体而言，我们计算了均值、标准差、最小值和最大值，并绘制了柱状图和折线图展示变量的分布情况。
4.1独立变量1（IV1）的描述性统计分析结果
均值：X标准差：X最小值：X最大值：X（插入柱状图或折线图）
4.2独立变量2（IV2）的描述性统计分析结果
均值：X标准差：X最小值：X
最大值：X（插入柱状图或折线图）
4.3因变量1（DV1）的描述性统计分析结果
均值：X标准差：X最小值：X最大值：X（插入柱状图或折线图）
4.4因变量2（DV2）的描述性统计分析结果
均值：X标准差：X最小值：X最大值：X（插入柱状图或折线图）
5.相关分析
为了探索变量之间的相关性，我们进行了相关分析。具体而言，我们计算了变量之间的皮尔逊相关系数，并进行了显著性检验。
5.1IV1和DV1的相关分析结果
相关系数：X显著性水平：X5.2IV2和DV1的相关分析结果
相关系数：X显著性水平：X5.3IV1和DV2的相关分析结果
相关系数：X显著性水平：X5.4IV2和DV2的相关分析结果
相关系数：X显著性水平：X
6.回归分析
为了进一步探究独立变量对因变量的影响，我们进行了回归分析。具体而言，我们通过建立回归模型，计算了回归系数、回归方程的显著性检验以及预测效果。
6.1IV1对DV1的回归分析结果
回归系数：X显著性水平：XR方值：X6.2IV2对DV1的回归分析结果
回归系数：X显著性水平：XR方值：X6.3IV1对DV2的回归分析结果
回归系数：X显著性水平：XR方值：X6.4IV2对DV2的回归分析结果
回归系数：X显著性水平：XR方值：X7.结论
通过SPSS软件进行数据分析，我们得出了以下结论：
-描述性统计分析发现，独立变量1（IV1）的均值为X，标准差为X，最大值为X，最小值为X。-相关分析结果显示，IV1和DV1之间存在显著相关性（相关系数为X，显著性水平为X）。
-回归分析结果表明，IV1对DV1有显著影响（回归系数为X，显著性水平为X，R方值为X）。
综上所述，本研究的结果表明独立变量1对因变量1有显著影响，为后续相关领域研究提供了一定的参考价值。
8.参考文献
（列出参考文献）
篇五：spss论文分析报告带数据参考文献
SPSS论文分析报告带数据怎么做
引言
在学术研究和数据分析中，SPSS（统计分析软件包）是一个非常常用的工具。它提供了丰富的功能，使得研究人员可以对数据进行统计分析并生成详细的报告。本文将介绍如何利用SPSS进行数据分析，并生成带数据的论文分析报告。
数据收集和准备
在进行数据分析前，首先需要收集相关的数据。数据可以通过实地调研、问卷调查、实验等方式获得。然后，将收集到的数据输入到SPSS软件中进行处理和分析。在输入数据之前，确保数据的格式正确，包括正确设置变量的名称、类型和值。此外，还需要检查数据中是否存在缺失值或异常值，并进行相应的处理。
数据描述分析
在进行统计分析之前，可以先对数据进行描述性分析。这可以帮助我们对数据的整体情况有一个直观的了解。SPSS提供了一些简单的统计量，如均值、标准差、最小值和最大值等，以及数据的分布情况。可以通过生成频率分布表、直方图或箱线图等可视化方式来展示数据的分布特征。
参数统计分析
参数统计分析是一种用于检验假设的方法，可以提供关于总体参数的估计和推断。常见的参数统计方法包括t检验、方差分析、回归分析等。在SPSS中，可以通过选择适当的分析方法，输入相应的变量和假设，进行参数统计分析。分析结果会生成相应的统计指标和图表，用于支持研究的结论。
非参数统计分析
非参数统计分析也是一种用于检验假设的方法，它不依赖于总体参数的假设。常见的非参数统计方法包括Mann-WhitneyU检验、Kruskal-Wallis检验、Wilcoxon符号秩检验等。SPSS同样提供了这些非参数统计方法，并通过输出相关的统计指标和图表来展示分析结果。
数据报告生成
在完成数据分析后，可以根据分析结果生成详细的数据报告。在SPSS中，可以使用输出管理器来控制报告的格式和内容。可以选择输出分析结果、图表、描述性统计量等，并根据需要进行排列和组织。生成的报告可以直接保存为文档格式，并对需要呈现的数据进行标注和解释。
结论
SPSS作为一款强大的统计分析软件，在论文研究中扮演着重要的角色。本文简要介绍了如何利用SPSS进行数据分析，并生成带数据的论文分析报告。从数据收集和准备、数据描述分析、参数统计分析、非参数统计分析等多个方面进行了详细阐述。根据具体的需求和研究问题，可以选择适当的统计方法和报告格式，以生成具有说服力的论文分析报告。
参考文献
无
篇六：spss论文分析报告带数据参考文献
spss统计分析课程论文范文(2)统计分析论文篇1浅谈统计分析在企业中的运用
[摘
要]统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个统计工作中的重要组成部分，在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。
[关键词]统计分析
企业
发展
一、统计分析的概述及其特点
1.统计分析的概述
统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
2.统计分析的特点
运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以进行统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。
(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法。经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。对于这一类方法如能正确运用，可以提高统计分析的科学性。
(2)定量与定性的结合：统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。通过其数量表现对研究对象进行认识。因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。
二、统计分析在企业中的运用
统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。从统计认识的全过程来看，通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料，可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。但是这些认识却只是初步的、表面的，只有对这些资料进行由表及里的分析和研究，才能把握事物的本质特点、内在联系和发展变化规律，使统计认识得到进一步的深化。由于统计分析具有深化认识的作用，使得统计分析在企业当中得到广泛的应用。
统计具有数量性的特点，统计分析所起的作用，主要是通过定量的分析来实现的。统计分析在人们的认识过程中主要有三个方面的作用：一是对客观事物量化，包括反映客观事物规律的数量表现;二是根据量变程度确认事物的质，即确定区别事物质量的数量界限;三是揭示新的规律，即通过分析数量关系，发现尚未被认识的事物的规律。统计分析工作是一个从感性到理性的认识客观世界的过程。在企业正确处理好统计分析工作，可以从整体上更为全面地看清现状，可以更好地促进企业的发展和发挥统计分析工作的作用和意义。
就社会经济领域而言，统计分析还是发挥统计整体功能，提高统计工作地位的重要手段。随着我国改革开放的实施，社会经济领域发生了深刻的变化，各级领导部门和决策者仅凭个人能力和经验已经很难把握瞬息万变的局面，更难以正确做出科学的决策。在这种情况下，统计分析的优势随之显现。它可以把数据、情况、问题、建议等融为一体，既有定量分析，又有定性分析。比一般统计数据更集中、更系统、更清楚地反映客观实际，又便于阅读、理解和利用。因而是发挥统计的信息、咨询、监督功能的主要手段。与此同时，也提高了统计工作的社会地位。
统计分析在企业发展中应用广泛，主要体现在三个方面：
第一，统计分析在企业预测中的应用。在统计预测中，一般强调
静态分析预测和动态分析预测相结合，以静态分析预测为主。首先，企业应根据自身特点，重点进行年度、季度统计预测分析，确保企业目标管理和考核的有效性。其次，要根据企业的计划目标和历史销售数据确定各项数据指标，找出经济运行波动的共性和差异性。再次，要根据企业的总体规划和行业的特殊性，综合运用一定的预测模型来提高分析的科学性，公司的市场份额取决于该公司的产品、服务、价格、沟通等与竞争者的关系。如其他因素相同，则公司的市场份额取决于它的市场费用在规模和效益上与竞争者的关系。
第二，统计分析在企业决策中的应用。随着企业信息化建设的推进，企业受外部环境的影响逐步加深，这就要求企业及时对相关信息进行处理和分析。一是对市场需求和供给能力的分析。主要包括居民的购买力、商品的潜在和实际市场需求量、品牌成熟度、订单满足率、消费偏好等。通过分析，可以判断企业的赢利空间、供需缺口等，为领导层确定商品销售规模、制定阶段性营销策略等提供依据。二是对社会经济环境的分析和影响。主要包括国内、国际的宏观环境对我国行业发展的影响和对地方法规、民风民俗对企业的发展的影响。三是对企业竞争力的分析。通过分析本行业其他企业的经营情况，在对比中认识自身发展的差距和潜力，从而为制定正确的发展战略提供参考。
第三，统计分析在企业过程分析和阶段分析控制中的应用。在计划方案的落实过程中，往往会出现一些不可预知的状况。需要及时的进行过程分析和阶段分析。企业利用统计数据定期分析计划完成情况、进度情况等，可以及时的发现执行过程中所存在的问题。通过对完成阶段的结果进行对比分析，有利于确定指标完成率。便于衡量市场潜力相同的不同市场之间的业绩。也作为销售目标制定的依据。
在企业当中，统计分析工作是了解现状、预测未来，为了更好的促进企业发展进步的重要方法。做好统计分析工作具有重要的作用和意义。因此，我们要提高对统计分析的研究，使统计分析工作更好地成为企业发展的有力推动力量。
参考文献：
[1]百度百科.统计分析[EB/OL].
[2]赵井霞.试谈如何进行统计分析[J].商业经济.2004.4.[3]宋安.统计分析在企业管理与经营决策中的应用[J].经济师.2003.6统计分析论文篇2浅析大数据时代统计学的发展
摘要：大数据已经承成为助力互联网+发展的重要手段，成为创客实现梦想星天地的必要途径，其已经成为我们生活中不可缺少的一部分，大数据正在以一种前所未有的态势推动着各行各业的发展，其蓬勃发展态势也标志大数据时代的袭来。
关键词：大数据;统计学;发展
大数据时代以迅雷不及掩耳之势席卷世界，在全球范围内掀起了前所未有的数据革命浪潮。相对于政府单位的统计数据来说，大数据主要利用的是多层次、多样化的数据采集方式，整合了多种数据的开发优势，并且利用现代科学技术手段和高速处理以及信息架构数据等资源，兼具极高的使用价值和判断决策能力。
一方面，统计调查数据的多样化发展趋势和电子商务产业的不断发展，为统计数据的使用方式和生产方式制造了不小的麻烦，不断地挑战者政府部门数据管理系统和统计数据的概念。另一方面，信息技术、网络发展以及空间信息技术的不断进步，为统计生产力的升级发展提供了广阔的视角和空间。数据量急剧增长的电子化、信息化和产业化数据，都成为了统计数据发展的重要来源。种类不断增多的“大数据”资源，正在成为政府统计部门利用研究的重要领域。
一、大数据与统计学的区别
统计知识在大数据的利用研究中有多样化的应用形式，主要是对“大数据”进行肢解，对爆炸增长的数据信息进行搜索、分类以及整合主要依赖于统计学。因此，大数据的相关研究在一定程度上运用了统计学的知识。但是，大数据的使用尚未被统计学这门学科充分利用，这主要是因为大数据的运用方式，使用模式和统计学之间存在着重要差异。统计学主要利用的是样本统计资源，样本主要在根据既定的概率标准从总体中抽样调查，但是随机抽样调查是带有成本属性的，例
如消耗时间、资本投入的成本等。
在样本数量逐渐增加的情况下，样本估计的误差范围是伴随着总体样本数量的增大而逐渐增加的，这是样本统计学不能忽视的缺点。大数据时代最具代表性的就是海量的信息数据化以及即时电子商务信息，大数据在整体上呈现出“总体样本数据化”的趋势，这样的特征恰好可以补充样本统计的弊端。大数据环境下的整体样本统计即使可以囊括全部的样本容量，但是因为很多情况下数据具有非结构性和半数据化的特征，而且大量的数据资源呈现的是重视尾部分布的状态，方差、标准差等标准化的方法变得毫无意义，整体依靠性和不稳定性经常会超越经典时间内的时间序列的整体假设性，所以概率论的应用范围呈现狭窄化的发展趋势。因此，统计学在利用大数据进行样本统计的过程中，可以对整体上的数据资源进行融合和选择，这和样本统计中的数据化处理技术存在异曲同工之妙。
二、大数据时代统计学教育的发展
1、全面培养人才素质
统计学专业的学生需要具备良好与人交往能力。统计学的学生很多都是理科出身的学生，不善于交际。但是在日常的工作中，有数据经验的科学家应该经常和每个部门的工作人员交流，协同工作。怎么样才能让颇具专业性的数据分析结果让普通的老百姓也可以读懂，让每个部门的工作人员都能无障碍地理解，这是不容易做到的。
要训练自己的交往能力和沟通技能，主动地参加演讲活动是不错的渠道，演讲活动锻炼了演讲者的自信，在整个演讲的过程中，能否清晰地表达自己的思想以及给人以信服力是至关重要的。需要培养数据常识，广其见闻。数据科学家经常面对各种各样的海量数据，并需要从这些数据中挖掘出有价值的信息，这就需要数据科学家具有强烈的数据敏感性。对数据的敏感程度的训练不是一蹴而就的，要经过长时间的积累和数据分析工作的磨练，同时也可以根据阅读数据分析材料积累阅历，提升对数据资源的敏感程度。
2、培养应用型人才
大数据时代培养的数据科学家需要两方面的基本素质，第一是概
念性，也就前面所说的数据科学家需要掌握的基本素养和专业知识;第二是实践性，也就是本文中我们提及的应用型人才，也就是实际操作中处理数据的能力。在高校开展大数据分析研究生学科，最大的问题是没有可用的数据，这就需要高效与大数据企业合作，进行研究生的联合培养，注重学生的实际操作能力，这里面涉及到我们的应用统计学专业硕士的双导师培养制度，一名校内导师一名校外导师，校内导师注重学生的概念性，校外导师注重学生的实践性，学生通过在校外导师单位的实习，从而熟悉并且掌握实际工作中所需要的技能。
3、促进统计与数学、计算机学科合作
“大数据”时代需要的海量数据分析资源仅仅凭借统计学科单一学科的发展是不能满足发展需求的，大数据的数据结构性特征已经抛弃了传统意义上的数据分析模式的非智能化框架，而且数据分析需要利用新型的数据运算方式以及计算机技能分析，这也是进行数据分析工作的拦路虎。所以，数据科学家的成长仅仅依靠单一的统计学科知识的学习是远远不够的，其需要的是数学、计算机和统计学三门学科融合发展，紧密结合。三门学科之间交叉发展，融会贯通，这样既可以发挥学科的优势资源，同时也能弥补其他学科的弊端。
三、结语
数据信息的爆炸式增长使我们在使用统计数据处理信息时需要更多的数据资源，更有甚者，在很多情况下可以利用全面化的数据，数据资源不再是制约统计分析的唯一因素，大数据前提下的统计学效用和粘合度预测的准确程度不断提升，而且可以发现诸多在样本统计基础上未能显现的细节。统计学关键优势就是“见微知著”，也是统计学在数据环境下的约束性妥协。在海量数据汹涌袭来的年代，充分发挥统计学的优势，和大数据资源整合发展，实现“以小见大”和“由繁入简”的有效结合。
参考文献：
[1]田茂再.大数据时代统计学重构研究中的几个热点问题[J].统计研究，2015，05：3-12.[2]刘春杰.大数据时代统计学教育面对挑战的应对[J].凯里学院学
报，2015，03：29-32.[3]大数据时代统计学的重构与创新――首届“大数据与应用统计国际会议”述评[J].统计研究，2015，02：3-9.
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