算法模板第1篇岗位职责：1、计算机视觉/图形图像等相关算法研究、测试、优化;2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布;3、AI相关算法的性能优化、工程环境部署;4、根据项目需求完成下面是小编为大家整理的算法模板12篇,供大家参考。
算法模板 第1篇
岗位职责：
1、计算机视觉/图形图像等相关算法研究、测试、优化;
2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布;
3、AI相关算法的性能优化、工程环境部署;
4、根据项目需求完成算法的设计、可行性评估、测试方案。
岗位要求：
1、本科及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景;
2、精通C++/C、Opencv、PCL者优先;
3、熟悉MATLAB/Python，有较强的算法分析和实现能力优先;
4、有深度学习相关科研经历或计算机视觉、图形图像处理研发经验者优先;
5、有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先;
6、能够熟练地阅读英文论文和技术文档，学习能力强。
算法模板 第2篇
职责：
1、计算机视觉/图形图像等相关算法研究、测试、优化;
2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布;
3、AI相关算法的性能优化、工程环境部署;
4、根据项目需求完成算法的设计、可行性评估、测试方案。
岗位要求：
1、本科及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景;
2、精通C++/C、Opencv、PCL者优先;
3、熟悉MATLAB/Python，有较强的算法分析和实现能力优先;
4、有深度学习相关科研经历或计算机视觉、图形图像处理研发经验者优先;
5、有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先;
6、能够熟练地阅读英文论文和技术文档，学习能力强。
算法模板 第3篇
职责：
基于Halcon、OpenCV视觉库进行图像算法设计、开发和调试
基于C/C++完成图像处理功能开发
根据应用场景，优化现有图像算法
优化图像处理框架，包括功能、性能、稳定性及鲁棒性
参与产品图像算法规划制定、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计
承担算法详细设计及开发工作，完成技术文档的编写，配合团队完成项目计划进度
与系统开发人员进行系统集成，完成视觉系统的开发工作
任职要求：
本科3年以上工作经验或硕士(机器视觉、图像处理等方面)
熟悉图像处理及机器视觉的基础理论和算法知识
熟练使用Halcon、OpenCV等主流视觉库/工具中的一种或多种
熟悉C++编程语言
把图像算法应用到实际产品中的成功经历优先
具有较强的分析/学习能力和较强的创新意识，善于发现问题并提出可行性解决方案
具备良好的代码书写规范和文档编写能力
有责任心、思路清晰、具备良好的沟通能力和团队协作精神
大学英语4级以上水平，良好的英语阅读能力
算法模板 第4篇
职责：
1、利用C/C++语言实现数值分析与曲线拟合算法, 以及基于Matlab的算法设计和实现, 基于EMG模型的A1c色谱峰曲线拟合法、划分时间窗口进行成分识别法;
2、在matlab、VC上建立仿真平台, 算法实验、分析结果, 并保存相关记录文档;
3、编写C代码算法, 根据实测数据调试优化算法, 并完成研发过程文档开发和归档工作。
任职资格：
1、自动化、计算机、图像处理、模式识别等相关专业;
2、技能要求：掌握C、C++编程语言、熟悉OpenCV、Matlab 或Halcon等视觉软件;
3、数学基础扎实, 刻苦钻研, 热爱算法研究、思路清晰。
算法模板 第5篇
职责:
负责自然语言处理相关工作，包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;
负责后台垂直领域的开发和改进;
分析挖掘用户行为数据，为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;
在机器学习的平台上封装算法并对外提供服务接口;
负责模型的开发，评估，部署，监控优化工作;
独立完成系统上线和后续优化。
任职要求：
计算机、数学、物理及相关专业统招本科以上学历;
熟练掌握Python等其他编程语言，有很好的数据结构认识，算法和编程能力;
熟悉常见的机器学习算法，在图像，语音，自然语言处理等领域有实际的算法开发经验;
有NLP工作经验者优先，熟悉XGBOOST、TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度学习框架者优先;
有Hadoop,MapReduce，Spark,Storm,HBase,Kafka等开发经验者优先;
能够熟练阅读英文文献;
有较强的分析问题、解决问题能力，工作踏实上进;有良好的团队合作意识。
算法模板 第6篇
职责
1、参与图像分析项目的可行性分析、技术可行性分析和需求分析;
2、负责或参与图像处理核心算法的研究、设计、优化、改进及代码实现;
3、负责系统的详细设计工作(按项目具体要求，承担软件的设计与开发);
4、负责系统的编码实现(按系统设计完成功能模块编写);
5、制定及维护所负责研发项目的详细技术文档。
任职资格
1、本科及以上学历，数学、计算机、图像处理相关专业，高学历优先;
2、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;
3、具有一定的编程能力，精通C++、Matlab等编程工具;
4、按照详细设计说明书，独立完成程序单元的编码和调试任务，能定位程序问题、分析和解决问题;
5、具有数字信号处理、图像处理算法研究或开发经验。]
算法模板 第7篇
职责：
负责点云图像处理算法的开发与性能提升;
研究已有算法的瓶颈，提出合理的改进措施和解决方案;
熟悉算法处理的工作流程，对三维激光雷达探测有一定了解;
熟悉PCL库、muduo库的使用;
熟悉C++11标准、多线程编程及常见设计模式;
掌握基本Socket网络编程技术。
任职资格：
本科及以上学历，计算机、软件、自动化、电子信息工程、数学等相关专业，985、211院校优先。
熟练掌握C++，有较强的编程能力;
精通VS20XX平台下的编程;
数学功底扎实;
良好的团队精神和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力;
有独立工作能力，有较强的分析和解决问题能力;
算法模板 第8篇
职责：
负责二维码高速识别算法开发和优化;
负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;
负责机器视觉算法在多核MPU和GPU/FPGA平台下的移植和优化;
负责图像领域的机器学习、深度学习算法预研和开发;
负责公司视觉算法库的建立和拓展，以及相关技术文档的整理。
岗位要求：
两年以上工作经验，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构、数学和算法功底;
熟悉 Linux，熟练掌握 C/C++/Python/CUDA C/Matlab 等任意一种以上的编程语言;
熟悉 OpenCV/Halcon/SimpleCV，有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;
接触过PyTorch/TensorFlow/MXNet/ Caffe 等任一种深度学习框架，有深度学习相关项目开发者加分。
算法模板 第9篇
职责：
负责自然语言处理相关的工作，包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;
负责后台垂直领域的开发和改进;
分析挖掘用户行为数据，为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;
在机器学习的平台上封装算法并对外提供服务接口;
负责模型的开发，评估，部署，监控优化工作;
独立完成系统上线和后续优化;
通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、预测、风险控制等系统;
调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用;
岗位要求：
精通Java/C/Python/GO中任意一种编程语言
精通算法和数据结构
熟悉面向对象的编程框架熟悉常用设计模式
对算法设计和优化感兴趣,喜欢挑战复杂问题,追求极致
算法模板 第10篇
职责：
1、 根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发。
2、 根据图像处理项目具体要求，承担开发任务，制作开发计划，并按计划完成任务目标。
3、 完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计。
4、 负责视觉检测系统的维护、调试、升级等。
5、 图像算法优化、模块化。
6、 相关算法文档的编写。
任职要求：
1、 计算机、电子信息、自动化、模式识别及相关专业，本科及以上学历;
2、 具备扎实的图像处理理论和算法基础，掌握OpenCV，Halcon等图像处理库;掌握特征提取，SURF，滤波，增强，分割算法，具备优化算法的能力;
3、精通图像处理常用算法原理，熟悉实现方式，包括：图像预处理算法和高级处理算法。
4、 参与过机器视觉或图像处理方面项目经验，具有较强的C、C++、C#等编程语言编码经验，熟练掌握opencv或halcon算法库。
5、 有实际工程项目开发经验者优先(OCR，仪表识别，位置状态识别，人脸识别等)。
6、工作积极主动，认真负责，能承受工作压力
算法模板 第11篇
岗位职责：
1.负责二维码高速识别算法开发和优化;
2.负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;
3.负责机器视觉算法在多核MPU和GPU/FPGA平台下的移植和优化;
4.负责图像领域的.机器学习、深度学习算法预研和开发;
5.负责公司视觉算法库的建立和拓展，以及相关技术文档的整理。
岗位要求：
1.两年以上工作经验，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构、数学和算法功底;
2.熟悉Linux，熟练掌握C/C++/Python/CUDA C/Matlab等任意一种以上的编程语言;
3.熟悉OpenCV/Halcon/SimpleCV，有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;
4.接触过PyTorch/TensorFlow/MXNet/ Caffe等任一种深度学习框架，有深度学习相关项目开发者加分。
算法模板 第12篇
职责：
1、 负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作;
2、 调研前沿CV算法，并进行实现;
3、负责ADAS、DSM相关的技术开发，包括车辆检测、行人检测、人脸关键点检测、车道线检测等;
4、 负责神经网络优化，包括压缩剪枝、量化等;
5、 负责前沿跟踪算法研究与优化，包括KCF、ECO、GOTURN等。
任职要求：
1、 硕士及以上学历(或本科且不少于三年工作经验)，有计算机视觉或机器学习研究背景;
2、 精通C/C++，熟悉MATLAB/Python，熟悉caffe、tensorflow、keras等常用深度学习框架;
3、 扎实的计算机算法和机器学习知识储备，熟悉神经网络和深度学习;
4、 有计算机视觉(目标检测、跟踪、识别)方向应用经验者优先;
5、 在视觉计算、机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。
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