仇桂且
（1.江苏省重点智库苏北发展研究院，江苏 淮安 223001；
2.中国矿业大学 马克思主义学院，江苏 徐州 221116）
习近平总书记在党的二十大报告中指出，高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，要实施全面节约战略，发展绿色低碳产业，倡导绿色消费，统筹产业结构调整、污染治理、生态保护、加快发展方式绿色转型。2021年，江苏GDP跃上11.64万亿元台阶，经济发展正处于由高速增长阶段转向高质量发展阶段的关键时期，经济高质量发展在江苏省委十三届三次全会提出的“六个高质量”中居首要位置。那么，如何界定江苏经济高质量发展的内涵？江苏各市经济高质量发展态势如何？苏南、苏中、苏北三大区域经济高质量发展水平又表现出怎样的差异？①关于江苏省内部地理区域的划分一直有很多种说法。文章遵循传统意义的划分，把江苏分为苏南、苏中、苏北三大区域。苏南指的是长江以南的南京市、苏州市、无锡市、常州市、镇江市；
苏中指的是江苏中部地区的南通市、扬州市、泰州市；
苏北指的是江苏北部的徐州市、盐城市、淮安市、连云港市、宿迁市。进一步，在资源环境双重约束背景下，绿色工业生产效率对江苏经济高质量发展产生了哪些影响？这些无疑都是研究江苏经济高质量发展迫切需要解决的问题。虽然已有学者从环境规制、生态经济、海洋经济等角度对江苏经济增长问题进行了相关研究，但为了更加准确地判断江苏绿色工业生产效率对经济高质量发展的影响，文章利用江苏省13个城市2013-2021年面板数据，以江苏省13个地级市域空间单元为研究对象，基于“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念构建了经济高质量发展综合评价指标体系，运用熵权TOPSIS法对2013-2021年江苏省各市经济高质量发展水平进行测算；
运用非参数数据包络分析的DEA-Malmquist生产率指数法分析江苏各市的绿色工业生产效率；
运用Tobit模型探讨江苏各市绿色工业生产效率对经济高质量发展水平的影响。以期为江苏乃至我国其他地区制定合理的工业发展引导政策、优化工业空间布局、实现经济高质量发展提供理论依据和实践参考。
经济增长一直是学术界持续探讨的核心问题。工业革命极大地推动了社会经济的增长[1]，早期研究大多仅关注经济数量的扩张，而对于经济增长质量提升的研究则比较少。20世纪末，随着人类对自然资源无节制地开发利用，传统的工业生产模式促进经济增长的同时导致了全球性的环境污染与生态危机频发[2]。一些学者开始从单纯关注我国经济增长数量转向强调经济增长质量，特别是对我国经济增长质量评价的探讨较多[3][4]，包括引入了方向性距离函数，构建了环境技术效率求解方法并用环境技术效率的高低来测算环境与工业发展的协调程度[5]，提出了绿色全要素生产率的概念并对其进行了测算[6][7]，以此反映工业企业环境效率与经济发展协调程度。
随着我国进入新时代，高质量发展逐渐成为经济发展的基础性和关键性变量[8]，学术界也由此围绕经济高质量发展进行了诸多的探讨。这些探讨主要集中在以下三个方面：第一，对经济高质量发展内涵的研究。金碚认为经济高质量发展就是在“创新、协调、绿色、开放、共享”理念下的发展，是发展质量和发展效率的统一。[9]任保平、李禹墨研究了经济高速增长与高质量增长的本质区别，认为经济高质量发展是经济由劣变优，量变质变的发展过程。[10]张涛认为能够满足人民日益增长的美好生活需要的发展就是高质量发展。[11]第二，对经济高质量发展影响因素的研究。任保平认为影响经济高质量发展的因素主要包括经济体制、供给侧动力、需求侧动力等三个方面。[12]周小亮认为优化要素构成配置结构、科技创新结构、产业体系结构以及需求结构对经济高质量发展具有促进作用。[13]第三，对经济高质量发展评价的研究。当前，学术界主要从“人民美好生活需要与不平衡、不充分发展的冲突”以及“创新、协调、绿色、开放、共享”两个研究视角构建经济高质量发展评价指标体系。[14]马茹等从供给、需求以及对外开放等方面构建指标体系，发现我国经济高质量发展水平最高的是东部地区，中部地区次之，西部地区最低，经济高质量发展呈不均衡态势。[15]师博、任保平从增长的基本面和社会成果两个方面构建指标体系，测算结果显示我国东部、中部、西部三大区域经济高质量发展不均衡态势在短期内难以弥合。[16]
综合来看，经济高质量发展作为习近平新时代中国特色社会主义经济思想的重要组成部分，学术界探讨经济高质量发展的经济学机理、基本内涵、基本特质与影响因素、评判体系与测度等方面的研究较为丰富。在“双碳”背景下，绿色发展成为工业发展的必由之路，而推动工业发展更是实现经济高质量发展的重要内容。但是从中观层面的工业视角对经济高质量发展的研究还不多，具体到绿色工业生产效率对经济高质量发展水平影响的研究更少。文章研究绿色工业生产效率对经济高质量发展的影响，对建设“强富美高”新江苏具有现实指导意义。
江苏省作为我国经济发展第一方阵的省份，高质量发展是其未来发展的必然选择。高质量发展要求在“创新、协调、绿色、开放、共享”五大新发展理念指导下，推动我国经济注重质量、效率和动力深刻变革，追求兼顾效率、公平、可持续的高质量发展。因此，高质量发展与以往的高速度发展有着本质的区别，高质量发展是高速度发展的质变，高质量发展不再局限于追求经济的快速增长，而是更加注重物质民生、精神文化、绿色生态的个人的、社会的全方位发展模式，正确把握高质量发展内涵是构建高质量发展评价体系的前提。
（一）综合评价指标体系构建及数据处理
为准确测量江苏经济高质量发展水平，贯彻五大新发展理念，引导推动经济高质量发展，本研究结合国内外学者研究经验，在遵循可比性、综合性、动态性和最小性原则的基础上，从五大发展理念出发选取代表性评价指标，构建经济高质量发展水平综合评价指标体系（如表1所示）。
表1 江苏经济高质量发展水平综合评价指标体系
表1中高新技术产值、地区进出口总额、实际使用外资这三个指标用消费者价格指数（2012＝100）进行了平减，协调角度中的城乡收入结构采用城镇常住居民人均可支配收入除以农村常住居民人均可支配收入来计算，用来测算城镇常住居民与农村常住居民的收入差距，这一指标为逆指标，对江苏经济高质量发展水平的提高有阻碍作用，其余均为正指标，对江苏省经济高质量发展水平的提高有促进作用。
（二）熵权TOPSIS法
采用熵值法来确定经济发展水平评价指标的权重，并对江苏各市经济发展水平做出评价。熵权TOPSIS法评价模型的优点在于可以获得指标权重，然后在确定标准化原始数据矩阵后，根据所选择的评价主体来找出最劣和最优的评价方案，通过比较，选择相对最优的方案。熵权TOPSIS法核心在于TOPSIS法，其实施的具体步骤如下：
假设有n个要评价的对象，m个评价指标的标准化矩阵：
1.确定正理想解与负理想解。
2.分别计算评价对象到正理想解x+的距离Dj+和负理想解x-的距离离D-i。定义第i（i＝1，2，…，n）个评价对象与最大值的距离Di+。
3.计算各个评价对象的相对贴进度Ci*
根据公式可以得到每个评价指标对象的相对贴近度，即经济高质量发展水平的评价结果。经济高质量发展水平的取值范围为0-1之间，理论上，当数值为0时，经济高质量发展水平最低；
反之，当数值为1时，经济高质量发展水平最高。
（三）江苏省经济高质量发展的动态变化分析
本研究选取指标的所有数据均来源于2013-2022年的《中国城市统计年鉴》《江苏省统计年鉴》以及《中国工业经济统计年鉴》，数据处理分析使用的软件为Excel2013、Stata10.0、SPSSAU及DEAP2.1。所有指标在计算前已做一致化、无量纲化、可比化的标准化处理，运用熵权TOPSIS法计算的2013-2021年江苏各市经济高质量发展水平综合评价结果如表2所示。
表2 2013-2021年江苏各市经济高质量发展水平评价结果
从表2中可以明显看出在整个样本期间内，除2020年因突如其来的新冠肺炎疫情影响，江苏各市的经济高质量发展水平都在稳步提高，如苏州是2013年江苏经济高质量发展水平评价最高的城市（0.594），在2021年提高到0.797；
盐城是2013年江苏经济高质量发展水平评价最低的城市（0.064），在2021年提高到0.156。虽然江苏各市的经济高质量发展水平都在提高，但发展速度却有所不同。2013-2021年江苏各市的经济高质量平均发展速度最快的是盐城（1.118），最慢的是苏州（1.037）。从表2中我们还可看出江苏各市的经济高质量发展水平差异较大，2013-2021年间江苏各市经济高质量发展水平最大值与最小值之间的差异如图1所示。
图1 2013-2021年江苏经济高质量发展水平差异
由图1所示，2013-2021年间江苏各市经济高质量发展水平之间的差异呈现先扩大后缩小的趋势，且在2014年出现了拐点，从2013年9.281升至2014年的10.478后一直处于下降趋势，直至2021年缩小到6.084。这也间接说明江苏各市之间的发展差异虽然还在，但差异一直在缩小，经济发展越来越平衡，这符合近年来江苏深化江海河湖联动发展格局，也符合在省域一体化发展中推动苏中崛起、苏北振兴的战略。近三次经济普查显示，苏北经济发展强劲，与苏南地区差异有了一定程度的缩小，苏北在江苏全省经济占比明显增加，正跑出苏北振兴“加速度”。但是，传统的依靠投资拉动、要素投入以及产业扩张促进经济增长模式已不适应经济高质量发展的要求，特别是经济高质量发展水平相对较低的苏北地区。进入新发展阶段，应推动高排放、高污染经济增长模式向绿色、低碳、可持续的经济高质量发展模式转变，发展绿色工业将成为今后江苏经济高质量发展的重要任务。为了弥补市域绿色工业生产效率的研究不足，更加准确地判断其对江苏经济高质量发展水平的影响程度，文章就江苏各市的绿色工业生产效率的动态变化进行研究。
（一）DEA-Malmquist指数法
目前，测度生产效率主要有两种方法，一种是随机前沿分析法（Stochastic Frontier Analysis，英文缩写SFA）；
另一种是数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis，英文缩写DEA）。数据包络分析方法是非参数测度方法，随机前沿分析法是参数测度方法。本研究以江苏省13个市为研究对象，因为各市之间经济发展差异较大，不宜事先设定固定的函数形式，故选用非参数分析方法（DEA-Malmquist指数法）来测算江苏各市经济高质量发展水平。
本研究基于产出角度研究江苏绿色工业生产效率，根据Fare（1994）的测算方法[17]，把江苏各市作为一个独立的决策单位，构造2013-2021年江苏绿色工业生产效率的最佳实践前沿面，对江苏各市的工业绿色生产效率与最佳实践前沿面进行对比，从而对江苏各市绿色工业生产效率变化和技术进步进行测算。假设K市t时期使用n种投入Xtk，n得到m种产出Ytk，m，则生产技术前沿就是每一个给定产出的最小投入集。在固定规模报酬（c）、要素强可处置条件下，根据Fare（1994），相对于单一技术，基于产出的Malmquist指数可定义为：
式（6）和式（7）分别测度了时期t技术条件下，各独立决策单位从t期到t+1期的技术效率变化指数。
为了避免时期选择的随意性，用式（6）和式（7）两个Malmquist指数的几何平均数来计算定向输出的Malmquist指数，即：
当式（8）的值小于1时，说明全要素生产效率呈下降趋势，当式（8）的值大于1时，表示全要素生产效率呈增长趋势。
技术效率变化指数能够进一步分解为纯效率变化和规模效率变化指数，即：
式（9）中，技术进步代表技术进步指数，用来测度从t到t+1期技术边界的移动情况。当该指数小于1时，表示技术退步；
当该指数等于1时，表示技术无变化；
当该指数大于1时，表示技术进步。
（二）指标选取及数据处理
本研究充分考虑资源与环境对工业经济发展规模与速度的刚性约束，进一步将资源环境纳入工业经济增长的分析框架。选取资本、劳动和资源作为投入变量，规模以上工业总产值为期望产出，工业烟（粉）尘排放量、工业SO2排放量和工业废水排放量为非期望产出，利用DEA-Malmquist生产率指数测算江苏2013-2021年江苏各市的绿色工业生产效率。
（三）江苏省绿色工业生产效率的测算结果分析
本研究利用DEA-Malmquist生产率指数测算的江苏各市2013-2021年的绿色工业生产效率的平均变动及其分解结果（如表3和表4所示）。
表3 2013-2021年江苏绿色工业生产效率平均变动及分解结果
表4 江苏各市绿色工业生产效率平均变动及分解结果
从表3中可以看出，2013-2021年江苏省平均绿色工业生产效率为1.020，平均增长率为2.0%（根据相关研究，全要素能源效率指数减去1就是增长率），平均工业生产效率为1.067，平均增长率为6.7%，平均工业生产效率明显高于平均绿色工业生产效率，说明在考虑了环境污染后，江苏工业生产效率有所下降。为了进一步分析绿色工业生产效率变动的原因，本研究还将绿色工业生产效率变动分解为技术效率变动和技术进步，而技术效率又可以进一步细分为规模效率和纯技术效率。从分解结果看，技术进步对绿色工业生产效率贡献最大，平均增长率为3.3%，而技术效率对绿色工业生产效率的贡献率为负且最小，平均增长率为-1.3%，这在一定程度上拉低了技术效率的贡献率。总的来说，江苏绿色工业生产效率的提高得益于各种要素共同作用的结果，其中技术进步的贡献最大。
根据前文所述，江苏各市的发展差异较大，各市绿色工业生产效率之间的差异也比较大（如表4所示）。
从表4中可以直观地看出平均绿色工业生产效率最高的城市为徐州（1.126），这与徐州全方位推进包括产业和生态在内的新经济转型密切相关，近年来徐州获“全国十佳生态文明城市”“联合国人居奖”“国家森林城市”等荣誉，正是徐州绿色工业生产效率高的有力证明；
平均绿色工业生产效率最低的为宿迁（0.894），这与宿迁建市晚、产业发展落后、工业化水平低密切相关。总的来说，除苏州外，其余各市的工业生产效率均高于绿色工业生产效率，且江苏各市的工业生产效率和绿色工业生产效率之间的差异较大（如图2所示）。
图2 江苏各市工业生产效率与绿色工业生产效率对比图
从图2中明显可以看出，南京、无锡、徐州、常州、苏州和南通的工业生产效率与绿色工业生产效率之间的差异比较小，扬州、镇江和泰州的工业生产效率与绿色工业生产效率之间的差异居中，连云港、淮安、盐城、宿迁的工业生产效率与绿色工业生产效率之间的差异较大。这也比较符合江苏区域发展的现状，除徐州外，苏北地区仍没有迈过高污染、高风险阶段，环境问题呈现压缩型、复合型、结构型特点，为连云港、淮安、盐城和宿迁四市的经济高质量发展敲响警钟，在发展经济的同时要注意保护生态环境，走生态优先、绿色发展的新路子。
提高绿色工业生产效率是新时代经济高质量发展的核心途径。影响江苏经济高质量发展水平的因素除了绿色工业生产效率还有哪些呢？在参考现有研究的基础上，本研究从绿色工业生产效率、财政负担、金融发展和政府干预等四个方面展开研究。
（一）绿色工业生产效率：运用DEA-Malmquist生产率指数以工业企业固定资产投资、工业年末从业人员数、工业用水量、工业用电量作为投入，以实际规模以上工业总产值作为期望产出，工业烟（粉）尘排放量、工业SO2排放量和工业废水排放量为非期望产出测算江苏各市绿色工业生产效率。
（二）财政负担：用单位财政收入公职人员数来表示。计算公式为：公职人员数／财政收入。其中公职人员数为公共管理和社会组织城镇单位就业人员数，财政收入用CP（I2012＝100）进行平减消除价格趋势。
（三）金融发展：用金融相关比率表示。计算公式为：地区金融机构人民币各项存贷款／地区GDP。
（四）政府干预：用单位GDP财政支出来表示。计算公式为：地方财政一般预算支出／地区GDP。回归估计时以江苏各市经济高质量发展水平为被解释变量，以绿色工业生产效率、财政负担、金融发展、政府干预为解释变量。
因为经济高质量发展水平区间为0-1，普通计量模型回归往往不能解决数据被截断问题，结果会产生有偏和不一致。因此使用限值回归模型——Tobit模型进行回归，采用Stata10.0软件中xttobit命令估计式，估计结果如表5所示。
表5 江苏经济高质量发展影响因素回归结果
表5为2013-2021年江苏绿色工业生产效率对高质量发展影响的Tobit模型估计结果，从回归结果看：
（一）绿色工业生产效率对江苏经济高质量发展产生正向的积极作用，且在5%的水平上显著，绿色工业生产效率每上升1个单位，经济高质量发展水平上升0.0191个单位。绿色全要素生产率已成为影响江苏经济高质量发展的重要因素。
（二）财政负担在给定1%的显著性水平下显著，财政负担对经济高质量增长产生显著的抑制作用，财政负担每增长1个单位，经济高质量发展水平降低2.6044个单位。财政负担未能在江苏经济高质量发展中产生显著的促进作用反而在一定程度上拉低了各市的经济高质量发展水平，这需要引起各市地方政府高度关注。
（三）金融发展的回归系数为0.0668，且在1%的显著性水平下显著，金融发展每增长1个单位，江苏经济高质量水平增长0.0668个单位。这说明江苏经济高质量发展离不开金融机构的积极投入。从实证结果来看，金融发展对提高江苏经济发展水平发挥着积极的作用。
（四）政府干预对经济高质量发展的影响在1%的显著性水平下显著，回归系数为-0.2656，说明政府干预每增长1个单位，使江苏经济高质量发展水平降低0.2656个单位。这说明政府有形的手和市场无形的手并没有实现有效配合，政府有时候为了追求短期经济效应过多对市场进行干预，政府对市场的干预虽然可以有效解决市场失灵问题，但是过多的干预可能会降低市场活力，对江苏经济高质量发展产生抑制作用。
本研究通过构建江苏经济高质量发展综合评价指标体系，测算了江苏各市经济高质量发展水平，运用DEA-Malmquist生产率指数法测算了绿色工业生产效率，并研究了江苏各市的绿色工业生产效率对经济高质量发展水平的影响。综合上述的研究结果，主要得出以下结论：（一）总体来看，2013-2021年江苏各市的经济高质量发展水平都在稳步提高，各市之间的发展虽然存在差异，但差异一直在缩小，各市经济高质量发展水平之间的差异从2013年的9.281升至2014年的10.478后一直处于下降趋势，直至2021年缩小到6.084。（二）2013-2021年江苏省平均绿色工业生产效率为1.020，平均增长率为2.0%，其中技术进步的贡献最大。江苏各市的绿色工业生产效率差异明显，平均绿色工业生产效率最高的城市为徐州（1.126），平均绿色工业生产效率最低的为宿迁（0.894）。（三）绿色工业生产效率、财政负担、金融发展、政府干预对江苏经济高质量发展均产生显著的影响，其中，影响最大的因素是财政负担；
绿色工业生产效率和金融发展的提高可以促进江苏经济高质量发展，财政负担与政府干预反而在一定程度上拉低了江苏经济高质量发展水平。
根据以上对江苏绿色工业生产效率与经济高质量发展的研究，本研究提出以下四个方面建议：（一）江苏经济高质量发展长期呈“南高北低”的空间分布格局，这种“南强北弱”的发展态势短期内可能无法从根本上改变，因此在推进江苏省域一体化促进全省经济高质量发展进程中，要进一步优化区域经济布局和国土空间体系，着力做好区域互补、跨江融合、南北联动大文章。不仅应当关注江苏各市经济发展指标的绝对量，还应当关注各市自身时空变化的相对值，因地制宜地制定各市经济高质量发展政策，充分发挥各市资源禀赋和战略叠加优势，减少各市经济发展质量的差异，实现江苏各市经济均衡发展，加快形成苏南引领、苏中崛起、苏北赶超的区域高质量发展格局。（二）提高绿色全要素生产率是实现绿色工业发展的核心，并促使其成为新时代经济高质量发展的新动力。突出创新核心，不断强化企业科技创新主体地位。以科技创新为抓手促进绿色工业发展。不断加强科技投入，切实引导工业企业以科技创新促进节能降耗。同时，要鼓励生产要素自由流动，引导生产要素合理配置，从而提高绿色全要素能源效率，实现经济高质量发展。（三）深化金融供给侧结构性改革，发挥金融投入对江苏经济高质量发展的积极推动作用，加大金融投入向绿色工业倾斜力度，提高金融服务水平，引导金融机构加大对小微企业、科技创新、绿色发展等领域支持力度。推动“科技-产业-金融”良性循环，更好满足产业链升级和工业转型升级需要。同时，严格防范金融风险，推动江苏金融业和经济高质量发展。（四）鉴于财政负担和政府干预对江苏各市经济高质量发展的负面影响，要转变“强政府”模式，加速简政放权，深化“放管服”改革，推动数字政府建设进程，加强政府数字化治理能力和服务能力，加快打造智慧、便捷、高效的数字化政务服务体系，在更宽领域、更深层次尽快实现“一网通办”“一网统管”，让各类市场主体充分感受到在江苏创新创业的高效便捷，推动江苏经济高质量发展。
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