文 张圆圆
2021年2月21日，中共中央发布了第1号中央文件，统筹推进农村振兴，加快农村农业现代化。深入把握农户教育需求，调整农村教育供求矛盾对提高农户人力资本水平，提升内生动力具有重要意义。目前，学界对农户教育需求系统性、专门性的研究尚还缺乏。因而，本文综合相关文献设计了测量农户教育需求的理论指标，编制了农户教育需求量表；
通过实证检验后建构了测量农户教育需求的指标体系，以期为农户教育需求的实证研究提供借鉴，给农村教育现代化发展带来有益启示。
农户教育需求测量理论指标以相关政策为基础，参照已有相关研究，分别从自我发展、家庭教育和优质教育三个方面加以建构。
（一）自我发展需求
农户的自我发展是指在没有外界协助下，农户的尊严和价值、满足家庭基本需求、生活质量等提升的程度和可能性。国家出台的一些政策强调农户的自我发展，《中国农村扶贫开发纲要（2011—2020年）》指导思想指出“要更加注重提高扶贫对象的自我发展能力”。有学者表明，提高农民的自我发展能力，不仅是反贫的潜在要求，是农村家庭脱贫致富的根本要求，还是乡村振兴、农村农业现代化的核心。基于可行能力理论和可持续生计分析框架，自我发展需求由自我发展意识和自我发展潜力组成；
自我发展意识有生活态度、创新意识和健康意识；
自我发展潜能包括人力资本、资本积累能力和市场参与能力。
（二）家庭教育需求
《简明教育词典》将家庭教育定义为父母或其他家庭长辈对儿童和青少年的有意识教育。《教育部关于加强家庭教育的指导意见》重视家庭、家庭教育和家庭作风，家庭是社会的基本细胞，对国家发展、民族进步和社会和谐具有重要意义。另外，家庭的概念常见于一些社会学理论中，布迪厄的文化资本理论提出，文化资本的一种形式，即身体形态文化资本，通过家庭环境和学校教育获得知识、技能、品位等，使之成为精神和身体的一部分。本文将家庭教育需求划分为家庭教育观念和家庭教育能力；
家庭教育观念有教育期望和培育观念；
文化资本、亲子沟通和家校合作组成家庭教育能力。
（三）优质教育需求
基础教育专家胡百万在《我心目中的素质教育》提到优质教育应该以学生为本、依照教育规律、全面提升学生素质、发展学生个性。《国务院关于深入推进义务教育均衡发展的意见》以“上好学”生动形象的展现了国家普及优质教育的追求。根据教育类型，将优质教育需求分为学校教育质量提升需求、社区教育质量提升需求和职业教育质量提升需求；
其中，学校教育质量提升需求包括学校教师、学校课程和学校管理三个方面，社区教育质量提升需求包括社区服务和社区教育两个方面，职业教育质量提升需求包括职业教育的实用性和针对性两个方面。
依据农户教育需求测量理论指标设计了102项农户教育需求测量题目和11项农户人口统计学题目，组成农户教育需求调查问卷。通过小范围预调研及结果反馈修订问卷的语义与表达方式，最终形成了《农户教育需求调查问卷》。
（一）项目分析
为改进自编农户教育需求量表的信效度，剔除无效样本后需进行项目分析，即根据调查结果对组成量表的102项题目逐个分析。由于量表采用了Likert五级量表，所以选择区分度分析和相关性分析。
一方面，临界比值（CR值）分析区分度。总分排序后将两端27%的分数分为高分组和低分组，将两组分别标记为1组和2组后，进行独立样本T检验。发现所有题目CR值都处于0.01极其显著水平，意味102项题目均具有良好的鉴别力，不需要删除题目。另一方面，用题总相关进行相关性分析。逐个计算102项题目与量表总分的Pearson相关系数，发现量表所有题目与量表总分的相关性达到极其显著水平。可见各题目所测的行为样本一致性很高，不需要剔除任何题目。总之，自编农户教育需求量表中102项题目具有良好的适切或可靠程度，为量表的信度和效度提供了基本保障。
（二）效度分析
农户教育需求量表结构效度的检验使用因子分析法，SPSS 26随机分半处理1438份量表答卷，一半SPSS 26探索性因子分析（EFA）精简量表，一半Mplus 8.3验证性因子分析（CFA）优化和验证测量的指标体系。
1.探索性因子分析
在探索之前，KMO检验和Bartlett球形检验结果：KMO值（0.96）大于0.90，Bartlett球形检验呈极其显著水平，表明有公共因子存在于数据群的相关矩阵，非常满足探索性因子分析的条件。用主成分提取法以特征根大于或等于1为原则，最大方差旋转法抽取出共同因子17个，累积方差贡献率为64.62%。但因共同因子太多，须删除一些题目，标准如下：题目因子载荷小于0.5；
题目和因子无对应关系；
题目与因子对应关系不合逻辑；
题目的排除可以明显减少共同因子数量；
题目的排除可以明显提高同一共同因子各题目内部一致性。最终保留了31项题目，探索性因子分析发现：KMO值为0.93，Bartlett球形检验水平极其显著，共同因子有6个，累积方差贡献率为64.96%。
2.验证性因子分析
探索性因子分析结果基础上，采用验证性因子分析另一半数据，初次验证结果：x²/df值为4.63（大于3），RMSEA值为0.08（等于0.08），CFI值为0.79（小于0.90），TLI值为0.77（小于0.90）；
农户教育需求量表拟合指数未达预期标准，需对测量指标体系进行优化。基于已有知识和经验选择性采纳验证结果的优化建议，删减了10项题目，最终农户教育需求量表拟合指数达到标准要求：x²/df（2.27）小于3，RMSEA（0.05）小于0.08，CFI（0.95）大于0.90，TLI（0.94）大于0.90，最终农户教育需求量表保留了21项题目。
（三）信度分析
采用克隆巴赫（Cronbach）α系数检验精简和优化后的农户教育需求量表的一致性、稳定性及可靠性。总量表的Cronbach’s α系数为0.89，量表各因子的Cronbach’s α系数处于0.68～0.91范围内，其中大多位于0.70～0.80，虽一因子的Cronbach’s α系数为0.68，但相当接近0.7，表明最终确定的农户教育需求量表整体一致性、稳定性及可靠性适宜，基本符合测量指标体系的信度要求。
（四）指标构建
自编的农户教育需求测量指标体系经项目分析、效度分析和信度分析后，最终结果如表1所示。本文立足于相关研究成果，对各指标进行概念界定。依据学者对“意愿”和“能力”相关概念的界定，教育获得意愿是指农户获得教育类产品或服务的意向和愿望；
教育获得能力则指农户为获得教育类产品或服务所具备的心理、行为等方面条件的总称。
表1 农户教育需求测量指标体系
参照学者对“自我发展”和“意识”相关概念的定义，将自我发展意愿界定为农户自我更新、农业学习和终身学习的意向和愿望；
将自我发展意识定义为农户对在生产和生活过程中实现自我价值的认识程度和态度。同时，综合相关研究中“普通教育”和“职业教育”的含义，将子女普通教育获得意愿界定为农户对其子女获得普通科学文化知识教育的意向和愿望；
子女职业教育获得意愿是指农户对其子女得到某职业或生产劳动所需知识、技能等教育的意向和愿望。
基于学者对“家庭教育观念”的定义，认为家庭教育观念是指农户对教育和培养子女的认识、看法和思想；
结合相关研究中“支付能力”相关概念的含义，教育支付能力则是指农户为获得教育类产品或服务所具备的经济条件。
本文从农户自我发展需求、家庭教育需求和优质教育需求三个维度出发，初步建构了农户教育需求测量理论指标，编制了《农户教育需求问卷》。对自编量表进行实证检验：经项目分析发现量表的102项题目具有良好的适切或可靠程度；
结构效度检验使得量表的指标体系发生了显著变动，最终保留了21项题目；
经信度分析发现，精简和优化后的量表整体一致性、稳定性及可靠性适宜。基于此，结合相关研究文献，建构了农户教育需求测量指标体系。
数据显示，农户教育获得意愿依次受子女普通教育获得意愿（贡献率为70.22%）、自我发展意愿（贡献率为49.42%）和子女职业教育获得意愿（贡献率为27.35%）影响。可见，北方地区农户仍旧偏向子女接受普通教育，对职业教育的认可度不高，应加大职业教育的投入，在提升职业教育质量的同时，加大对农户的职业教育宣传力度，提高农户对职业教育的认同。
农户教育获得能力依次受家庭教育观念（贡献率为69.05%）、自我发展意识（贡献率为35.64%）和教育支付能力（贡献率为17.38%）影响，说明农村家庭教育观念的转变是提升农户教育需求能力的关键。有鉴于农村学校师资力量的相对薄弱，难以独立承担对农户的家庭教育指导，应大力发展社区教育，营造良好的家庭教育环境与风气。
此外，农户自我发展意识与意愿对农户教育获得能力与意愿的贡献率都较高，意味着开展新型职业农民培训必须着力关注农户自我发展意识与意愿的激发，简单模式化程序性的培训不利于满足农户的教育需求。
猜你喜欢贡献率意愿指标体系健全机制增强农产品合格证开证意愿今日农业(2022年2期)2022-11-16一种通用的装备体系贡献率评估框架军事运筹与系统工程(2020年2期)2020-11-16关于装备体系贡献率研究的几点思考军事运筹与系统工程(2018年3期)2018-03-26层次分析法在生态系统健康评价指标体系中的应用中央民族大学学报（自然科学版）(2017年1期)2017-06-11供给侧改革指标体系初探领导决策信息(2017年11期)2017-05-17充分尊重农民意愿 支持基层创新创造农村财务会计(2017年2期)2017-02-22В первой половине 2016 года вклад потребления в рост китайской экономики достиг 73,4 процента中亚信息(2016年10期)2016-02-13An Analysis on Deep—structure Language Problems in Chinese教育界·下旬(2014年5期)2014-06-30测土配方施肥指标体系建立中‘3414植物营养与肥料学报(2011年4期)2011-10-26土地评价指标体系研究中国土地科学(2011年2期)2011-03-20
