□贾积源，李媛媛
（西南石油大学经济管理学院，四川 成都 610500）
在数字贸易、国际国内双循环背景下，我国经济发展由原来的高速增长阶段逐步转向高质量发展阶段，优化经济结构，适应新兴经济趋势[1]，激发新的经济增长动力。为了促进农业经济发展，必须对现有的跨境农产品供应链进行优化升级。探索数字贸易背景下中国跨境农产品供应链的可持续发展途径，不断完善相关体系，实现跨境农产品供应链的可持续发展[2]。
文章以DPSIR-PCA 模型为主要研究工具和方法，研究了河南省2014—2020 年跨境农产品进出口数据。DPSIR-PCA 模型具有代表性和全面性，能够准确反映跨境农产品供应链可持续性的变化[3]，为我国农产品供应链可持续发展能力评价提供了新方法。
2.1 指标筛选方法
在知网数据库中，输入“跨境农产品供应链可持续发展影响因素”“跨境农产品供应链创新发展”“跨境农产品供应链可持续发展”作为关键词进行检索，选择被引频次排序初步构建指标模型。
2.2 指标确定
驱动力指标一般包括自然驱动力因素和社会驱动力因素，考虑到跨境农产品贸易是我国重要的经济增长点和维持我国经济平稳运行的重要经济发展点[4]，设置驱动力指标包括科学技术支出、交通运输投入、金融监管支出、农业机械总动力、电子商务采购额、电子商务销售额。
驱动力与压力对跨境农产品供应链的可持续性建设的作用呈现隐性和显性区别，因此跨境农产品供应链的可持续性评价的压力指标主要有农业总播种面积、农村居民收入、信息软件和信息技术、农产品进口总额、农产品出口总额。
综合考虑驱动力指标与压力指标的影响，可以将该综合影响下的跨境农产品发展状态作为供应链可持续性的状态指标部分，状态指标包括域名数、IPv4地址数、光缆线路长度、农村投递线路总长度、跨境电商综试区数量。
社会经济因素的变化和发展对人类活动尤其是社会经济指标的影响可以作为跨境农产品可持续供应链评价指标部分，因此影响指标包括主要农产品产量、物流业发展、物流业效率、物流业占GDP 比重。
跨境农产品可持续供应链的响应指标可以从社会因素与经济因素两个方面来进行评估，从政策响应、技术响应两个维度来定性（文章不作研究）。
3.1 DPSIR-PCA 模型简介
DPSIR-PCA 模型为开展科学研究提供了一个技术框架[5]。如图1 所示，在DPSIR 模型中，D 代表“驱动力”，指有利于推动跨境农产品供应链可持续发展的驱动因素；
P 代表“压力”，指阻碍跨境农产品供应链可持续发展的因素；
S 代表“状态”，指跨境农产品供应链可持续发展过程中，在“压力”作用下所处的状态；
I 代表“影响”，指跨境农产品供应链可持续发展对经济发展、社会发展、生态环境等造成的影响；
R 代表“响应”，指社会为实现跨境农产品供应链可持续发展而作出的措施和响应[6]。
图1 DPSIR-PCA 模型框架
3.2 建立指标体系
通过分析DPSIR-PCA 模型筛选出22 个指标，建立跨境农产品供应链可持续发展评价指标体系，分析因素变量之间的关系，如表1 所示。
表1 指标体系
通过查阅相关文献，依据国家、省份的实际情况，得出实际数据。构建DPSIR-PCA 模型，采用主成分分析法，并运用SPSS 统计分析软件对各环节进行评价。
4.1 河南省DPSIR 模型指标数据预处理
对我国跨境农产品供应链的可持续发展进行综合评价需要进行多个维度的分析，指标数量较多。为进一步保证研究的可行性[7]，对河南省KMO 和Bartlett球形度数据进行检验处理，具体如表2 所示。
表2 河南省准层指标KMO 与Bartlett 检验
4.2 主成分特征值及贡献率
河南省驱动力、压力、状态、影响主成分的累计贡献率分别为86.075%、80.661%、82.759%、49.605%，均大于40%。依据主成分的累计贡献率，算得各准则层的权重分别为0.29、0.27、0.28、0.16。
4.3 各因素载荷矩阵和各因子得分
载荷矩阵能反映出主成分与各个指标因素的关系。通过计算得到载荷矩阵，如表3 所示。
表3 河南省准则层主成分因子载荷矩阵
4.4 主成分得分与综合得分
计算各主成分得分的加权平均值[8]，以驱动力准则层为例，主成分得分加权平均值如下式。
按照各权重计算综合得分见下式。
主成分各因子得分及综合得分如表4 所示。
表4 河南省主成分各因子得分及综合得分
4.5 结果分析
河南省跨境农产品供应链可持续发展各准则层得分变化趋势如图2 所示。
图2 河南省跨境农产品供应链可持续发展各准则层得分变化趋势
总体来看，2014—2020 年河南省跨境农产品供应链可持续性驱动力指标得分呈稳定趋势，科学技术支出、交通运输投入和金融监管支出影响最大，而电子商务采购额和电子商务销售额影响最小；
驱动力指标对综合评分影响较大；
跨境农产品可持续供应链发展动力稳定。
压力指标得分呈上升趋势，农业播种水平和农村居民收入都有上升，表明跨境农产品可持续供应链发展呈良好趋势，但资源消耗量指标逐年上升，表明农作物耕地资源利用、科技创新方面有待提升，基础设施建设、物流环境等都有待进一步提高。
状态指标得分呈平稳上升趋势，域名和IPv4 地址数数量、光缆线路长度、农村投递线路总长度不断增加，跨境电商综试区数量缓慢增加。这一指标反映了中国跨境农产品供应链在可持续发展中网络环境、网络基础设施、外部环境的状态。
影响指标呈现平稳增长态势，影响因素总体增多，主要农产品产量比重占影响指标的比重逐年提高，且增速较快，表明跨境农产品供应链发展质量较好。但与此同时，农产品的进出口模式、政策通关等不便利性都会对农产品物流供应链的发展产生影响。
从综合得分的趋势来看，2014—2020 年，各准则层的表现都是积极的。河南省跨境农产品供应链处于高水平发展中且保持在稳定状态[9]，综合得分稳中有升，自2014 年以来一直高于平均水平，跨境农产品供应链的高质量发展总体水平不断提升。
在充分借鉴相关专家学者研究思路的基础上，本研究基于DPSIR-PCA 分析法，构建包括驱动力、压力、状态、影响等维度的跨境农产品供应链的可持续性评价指标体系[10]。
本研究以河南省2014—2020 年的跨境农产品供应链发展为例，运用主成分分析法，确定了各地区的跨境农产品供应链的可持续性水平。研究发现，中国跨境农产品供应链的可持续发展处于较低水平。据此，提出如下对策建议：制定政策，提供便利条件；
完善基础设施建设，提升信息化管理水平；
优化产业结构，提高产业竞争力；
推进农业现代化进程，增强农民就业能力；
以开放促发展[11]，加强对外投资、国际合作，为农产品创造良好的农产品市场环境等。
