摘要：“一带一路”战略实施过程中，推进跨境电商发展成为重要内容之一，我国在抓住机遇的同时，也不断完善跨境电商环境。近年来，我国跨境电商发展呈上升趋势，对进出口贸易也产生了积极地影响。本文通过采取单位根检验、格兰杰因果检验、协整模型，对跨境电商发展和进出口贸易进行实证研究，并对促进浙江省跨境电商发展提出相应的对策建议。
Abstract： During the implementation of the "The Belt and Road" strategy， promoting the development of cross-border e-commerce has become one of the important contents. While seizing the opportunity， China has also continuously improved the cross-border e-commerce environment. In recent years， the development of cross-border e-commerce in China has been on the rising trend and it also has a positive impact on the import and export trade. This paper adopts the unit root test， Granger causality test and cointegration model to conduct empirical research on cross-border e-commerce development and import and export trade， and proposes corresponding countermeasures for promoting the development of cross-border e-commerce in Zhejiang Province.
關键词：跨境电商；进出口；实证分析
Key words： cross-border e-commerce；import and export；empirical analysis
中图分类号：F74 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）14-0046-03
0 引言
随着“一带一路”政策的不断推进，我国跨境电商市场环境整体优化，跨境电商发展迅速。根据商务部发布的《中国电子商务报告》显示：从2008年到2016年，我国跨境电子商务交易规模从0.8万亿元攀升至6.5万亿元，年均增长率为29.94%，而2008年至2016年传统外贸年均增长率仅为6.23%。由此可见，我国跨境电商发展迅猛，但传统外贸增速放缓，已经低至10%以下，跨境电商的发展对我国进出口贸易发展的重要作用日益凸显[1]。
1 相关研究现状
国内外关于跨境电商对进出口贸易影响研究的成果丰富，大致分为两大类。一是利用模型进行实证研究，郑红明（2016）主要利用ARCH模型分析了跨境电商对国际贸易的影响，结果表明跨境电子商务交易额变化对国际贸易总额影响非常显著，且呈同向变动趋势[1]。李柏杏、潘开灵（2016）利用Cournot Duopoly模型研究跨境电商与进出口总量之间的关系，两者存在长期均衡关系，且跨境电子商务总额提高1%，进出口贸易总量提高0.033%[2]。李子、杨坚争（2014）利用VAR模型证明了，跨境电商正在逐步成为对外贸易增长的新动力[3]。Jaehwa Lee采用重力模型，对23个双边贸易国家的数据进行实证分析，结果显示网络效应对国际贸易提供了强有力的支持[4]。另一类是利用数据进行定性分析，Fang Zhu，Huajie Mu研究了新形势下跨境电子商务发展问题，强调跨境电商对国际贸易的促进作用[5]。梁秀雯（2015）阐述了跨境电商对各国经济贸易合作的促进作用，是加快全球经济的一体化的新动力[6]。
2 我国跨境电商发展的现状
随着跨境电商利好政策的不断释放，跨境电商发展迅猛，以年均近30%的增速发展，远远高于传统贸易的增速。
从图1可知，2009年由于受到金融危机的影响我国进出口交易规模有所下降，2010年至2016年对外贸易逐渐增长但增长缓慢，外贸行业整体表现不景气[7]。然而跨境电商交易规模从2008-2016年不断扩大，占进出口总规模比例不断增加，已经成为国际贸易增长的新动力。
3 模型的建立与分析
跨境电商贸易作为我国对外贸易的一部分，也是影响我国进出口贸易规模的因素之一，为了建立模型的需要，将我国进出口总额用Y（万亿元）来表示，跨境电商交易总额用X（万亿元）表示，进行数据整理后，数据样本见表1（万亿元）。
3.1 相关性分析
根据我国进出口总额Y和跨境电商交易总额X的数据，采用Eviews6.0软件完成，绘制时间序列图2（单位：万亿元）。
由时间序列图2可知，X、Y两个变量基本上随着时间的位移而持续增长，除了2008-2009两年由于金融危机的影响Y（进出口）有所下降外，且变动方向一致，可见X、Y之间存在较强的相关性，由Eviews6.0软件计算得出两变量间的相关系数，结果如表2。
