摘 要：电费是供电企业与用电客户进行交易的对象，抄表核算是统计客户消费量的工作，是一项基础性作业。抄表核算工作的质量及效率关系到客户的满意程度，也反应了供电企业的服务质量。当前，很多供电企业已经安装了预付费智能表，并且将远程采集技术应用到了电费核算中，使得自动抄表核算取得了实质性的进展。自动抄表核算下，客户可以更好的了解并控制用电量，电费核算业务也越来越正规化专业化。文章先简要分析了加强自动抄表核算业务工作的必要性，然后对抄表过程中出现的问题进行了分析总结，最后对电费异常的智能诊断技术的应用进行了相关探索。
关键词：预付费智能表；抄表；电量异常
引言
随着预付智能表与远程采集技术的快速推广，广东佛山电网近年来在工业用电方面加强了对预付费的规范化管理，并积极探索将预付费应用于居民用电。各大电网为了进一步提高抄表核算的质量和效率，实现抄表核算的智能化发展，从而为广大客户提供更加快捷的用电计量服务，加强自动抄表核算并提高对电费异常进行智能诊断的技术是非常必要的。
1 加强抄表核算工作的必要性
抄表核算统计电费作业量的基础性工作，能否按时准确的开展抄表工作，影响到供电与用电方双方进行电力产品价格结算。自动抄表核算是计量营销管理的中枢环节，是电力企业获取经济效益的重要途径，是维持电价在正常范围内波动以及创新优化服务的重要措施。抄表核算工作会涉及到多个领域，可以说是一项跨部门的综合性的财务管理工作。只有采取切实可行的措施，加强智能诊断电费异常的技术，高质量高效率的开展核算工作，才能真正提高供电局的工作，才能让客户满意放心。
2 抄表核算工作出现的问题
2.1 工作流程中需人工参与点较多
在开展抄表核算工作中，由于需要较多的人工参与，很容易造成工作效率低并且工作的质量难以提高的困境。在抄表核算工作开始前规划相关实施方案，让相关人员明确自己需要参与的工作环节，并且做好抄表核算的信息复制和处理工作，确保所有核算信息准确无误。进行抄表的人员将采集到的用电信息进行严格检查并保存到系统中，进行电费核算的人员还需对电费量和应收账进行人工计算。可见，在抄表核算实际作业中，由于许多环节都需要人工来实施，这使得抄表核算业务的开展受人为因素影响过重，常常由于工作人员自身的失误或者专业技术不强导致作业超时以及出现信息遗漏等情况。在抄表核算全过程管理中，即便可以通过精细化管理来预防这些现象的发生，提高人工作业速率，但是也会使得工作人员盲目加快工作进程，忽视工作质量。
2.2 抄表核算时间过于集中
如果抄表核算作业时间过于紧张，就会在无形中加大电力系统运行的压力。当前，我国多数地区都使用的是预付费智能表，一般采用累计用电量结算方式和阶梯用电价格办法。与此同时，为方便用电客户及时了解自己的消费电量，电力公司根据需求开通了电量查询平台提供相关服务。地方电力企业一般都会在每月1日零点时刻开展抄表工作，那么，抄表工作人员就需要上月末集中开始准备工作，争取在最短的时间内全面掌握电费数据信息。之后下月初，则需集中开展抄表核算工作。这样在月末和月初人工操作过于集中，就会给操作系统带来巨大压力，尤其是在高峰时段系统稳定性更差，很容易出现停滞崩溃危险。
2.3 采集数据库任务完成质量低
目前，电力企业在数据库有效任务检索方面存在不足之处，不能满足抄表核算工作的实际需要，一旦遇到紧急情况还需要动用大量的人力和物力。通常情况下，在每天零时刻，客户计量采集终端会对电表的显示数据进行自动抄录，然后将抄录的数据传给用电信息采集中心，最后信息采集中心会对收集到的用电数据进行统一处理与反馈工作。由于数据库检索只有一次，很容易受到移动信号不稳定、屏蔽物干扰以及采集终端故障等因素影响，很有可能出现数据遗漏的现象，抄表工作的正确率并不能百分百保证。出现遗漏情况，工作人员需要对遗漏的数据重新采集，却无法准确识别任务失败的原因。很多地方的电网在出现信息数据遗漏时，并没有分析原因，而是直接人工补抄，这就导致自动抄表工作停滞不前。存在许多客户需要进行现场补抄任务，无疑增加了抄表核算成本，提高了抄录的错误率，不利于电力企业经济效益的提升。
3 加强自动抄表核算及电费异常智能诊断技术的建议
3.1 减少人工参与节点
抄表核算方案制定后，计量营销管理系统要自动进行数据准备以及采集任务发送工作，不需要由人工进行抄表准备工作，这样可以保证客户用电变更档案的及时更新，同时避免人工作业的超时和信息遗漏。另外，营销管理系统可以自动化完成抄表核算的接受、计量和发行，这样，人工参与的环节则可实现机械化，由系统对电费出现的异常进行智能诊断与处理。
3.2 调整数据服务程序
利用已有的数据服务系统，对系统程序进行改良，提高服务的质量并且实现程序的自动化处理。另外营销管理系统中还可以添加特殊的任务引擎，这样就可以对所有的业务环节进行针对性的处理分析，将系统功效和人工补抄相互补充，提高抄表核算的稳定与可靠。
3.3 采集故障智能诊断
电力公司在优化营销管理系统时，利用抄表数据的交互模式，对出现的故障进行智能诊断。首先，电力企业要加强与移动公司的合作，针对GPRS信号薄弱的地方进行修复，保证采集数据客户的完整率，对于出现问题的终端设备要及时通知移动公司进行更换或修复；其次，电力企业要加强研发力度，实现电费数据信息采集与抄录的交互传输，研发出采集系统数据自动补抄的优势功能设置，避免人工现场补抄的频繁发生；最后，电力企业要设置用电信息采集系统来自动诊断没有抄表成功的故障点，并且有目的地设置故障处理流程，由工作人员尽快完成故障排除并进行补采作业。
3.4 强化电费异常诊断
电力企业可以根据各类客户以往的用电情况对电量使用存在异常的客户进行划分，设置月电量上限预警规则。根据不同用电客户的使用情况，考虑用电量较多的特殊时期，如工业客户的生产季节，农业生产用户需排水灌溉的时期，以及夏季的用电高峰期，设定不同的电量波动预警机制，人性化的对不同用电客户进行提醒。对于电能计量装置异常客户要能够准确定位，电力企业可以在营销管理系统中设计计量装置故障诊断流程，完善电费异常诊断工作。
3.5 优化抄表核算工作的规则及程序。
电力企业依据岗位设置，对抄表核算工作的规则明确化，不断完善应用程序。进行抄表工作的人员对出现的电费异常进行问题审核和分析，对客户的电费结算做出相关说明。另一方面，完善抄表复核与审核程序，在进行复核抄表工作时，准确定位异常客户，然后由程序自发的对其装置故障流程。
4 结束语
电能是人类的重大发现之一，推动了社会的进步，提高了社会的工作效率。科技在不断创新，自动化技术也随之应用于供电企业中。统计用户的用电量，对数据进行处理、计算、核查，是一项琐碎而又巨大的工作。若采用人力，其效率和质量都会非常低。
自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的研究使用一定会带来电力企业抄表工作时间的压缩，减轻相关人员的工作负担，并且减少了人为的误差，提高了工作质量及效率，有力于电力企业的信息化建设和智能化发展。
参考文献
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