摘 要：人工智能在計算机网络技术中的应用可进一步提升计算机解决问题的能力，为人们提供更人性化服务。文章就大数据时代人工智能在计算机网络环境中的应用展开研究。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机；网络技术
人工智能是建立在计算机技术和通信技术基础上的产物，大数据时代数据处理呈现爆炸模式，将人工智能结合计算机技术可有效提升信息处理能力，解决计算机处理信息过程中难以应对复杂性及安全性。将人工智能应用到计算机技术中不仅避免计算机系统在处理信息过程中的崩溃问题，还会促进计算机系统安全高效解决问题，实现社会稳定发展。
1 大数据时代
大数据指的是一个数量和类型均十分庞大的数据集，就传统数据库数据仍旧无法对大数据进行处理。对大数据进行概括主要特点有：种类多、规模大、真实性高、处理速度快等几个特点。具体特征如下：
（1）数据类型较多。大数据有多种数据源组成，绝非单纯某种数据，且随着数据格式及来源日渐丰富数据类型会进一步膨胀；（2）数据规模十分庞大，总体容量至少在10TB左右；（3）数据真实性十分高，当前一些新类型数据不断兴起，传统数据源逐渐被取代，数据更新速度十分快，因此必须提升系统安全性，保证数据在使用和存储过程中不受影响；（4）大数据规模十分庞大，传统数据处理方式已经无法满足时代发展需求，要求新的处理系统具有快速高效处理信息能力，可满足大数据时代信息需求。
2 人工智能
人工智能是计算机技术和通信技术基础上发展起来的，是一门新兴技术，其主要原理是通过计算机模拟人类思维方式及处事方法，并利用计算机程序性功能实现快速处理功能，相较于人为处理不仅具有速度更快，且在程序不出现问题的情况下便可保持高正确率，从本质上来说人工智能是计算机技术的一个分支。人工智能根本目的是制作出以人类思维方式快速做出数据处理的智能机器，大数据时代人工智能发展与计算机技术发展密不可分的，大数据时代人工智能方式必然成为计算机技术重要组成部分，通过人工智能方式处理计算机网络技术中的数据必然成为大数据时代计算机系统数据处理主流技术。
3 人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用分析
3.1 规则产生式专家系统
人工智能在入侵检测系统方面具有广泛应用，通过统计计算机专家的工作经验作为建立数据库基础，并以此作为依据建立计算机推理机制，并将其编制成入侵特征形成特定计算机编码，在此基础上构建数据库。当外界因素入侵系统时便可将其作为判断依据，及时发现入侵因素，确定其种类及危害，由此可见人工智能对提升检测效果及准确性有积极意义。从检测系统原理可见系统只能检验系统已输入不良因素，检验过程具有一定局限性。
3.2 人工神经网络
人工神经网络主要通过计算机网络模拟人脑处事方式，因此其在容错性、接受性等方面相较于其他系统具有一定优越性。人工神经网络可对当前已存在畸变及噪声输入模式等进行精确识别，将该种方式与检测系统配合使用可有效提升检测效率，因此人工神经网络在大数据时代中具有重要应用。
3.3 数据挖掘技术
数据挖掘技术原理是对网络连接及主机会话进行全方位准确提取描述，并采用其技术性能对入侵计算机的规则进行学习，将入侵模式记录与自身数据库中。当计算机出现外来入侵时便可进行有效识别。
3.4 自治AGENT技术
自治AGENT技术属于面向对象发展成果，起作用主要是作为底层数据收集及分析结构，该结构中每台主机均可作为IDS系统。自治AGENT技术具有十分突出的学习能力、适应能力、自主能力、兼容性等，且可对外来入侵对计算机影响范围有较强控制能力，对环境以来较低，因此在大数据时代可大力推广。
4 人工智能在计算机网络系统管理和评价技术中的应用分析
4.1 人工智能问题求解技术
人工智能问题求解技术基于给定条件下用以解决某些问题，主要包括搜索、推理、求解等功能。其评价标准包括搜索空间、最优解两方面。在获取最优解时需要利用公式f*（n）=g*（n）+h*（n）进行评估。该式中g*（n）表示由网络节点s-n最短路径，h*（n）表示由网络节点n-g最短路径。该种方法可有效缩减资源浪费，提升网络运行效率。
4.2 专家知识库技术
专家知识库是专家系统重要组成部分，会对专家系统产生直接影响。当前专家知识库主要由直接或间接积累的知识，对计算机网络进行编码，在此基础上促进计算机网络管理决策获得专家支持，并可完成管理、评价等过程，现已在网络管理评价中有重要应用。
5 人工智能在计算机网络技术应用举例——以智能考试系统为例
为研究人工智能在计算机网络技术中的应用，本文以智能考试系统为例展开分析。自动考试过程中需对试卷质量提出多种要求，例如题量分配、试卷平均难度、体型结构、提醒比例、知识点均匀分布等，在自动组卷过程中应最大限度保证用户需求，因此在智能考试系统中首先需建立控制指标相应状态空间D，D=[]。
D中每行均由实体控制指标组成，指标构成结构主要有试题号、类型、章节、难度等级，通过计算机编码将其表示成为二进制形式。系统出题时并不会用到所有指标，D包含个体d_tar-get可表示为d_request及d_void，其中d_request为试题要求指标，d_void为未要求指标，即：
d_tar-get：：=< d_request>：< d_void>
< d_request>：：={0，1}m
< d_void >：：={0，1}n
试题库[STK]所有试题都背输入相应属性，其产生形式为：
If then
：：={0，1，#}m （#表示0或1）
6 结束语
人工智能是当前较为先进的计算机技术，该技术在计算机网络技术中的应用极大丰富人们的生活方式，随着人工智能不断发展，其必然成为大数据时代处理数据得主要方式，推动计算机网络技术不断发展。
参考文献
[1]马义华.人工智能在计算机网络技术中的运用分析——评《计算机网络技术及应用研究》[J].当代教育科学，2015（20）：9.
[2]刘健.人工智能在网络教育中的应用探讨[J].计算机光盘软件与应用，2014（6）：244-246.
[3]黄丽萍.人工智能技术在计算机网络教育中的应用[J].计算机光盘软件与应用，2014（10）：236-237.
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