学习机能够从你的面部读出“困惑”，自动放慢教学进度；你的车能感知疲惫，强制停车或报警；甚至你的冰箱能够感知你的体重，“体贴”地自动上锁……
这些以前人们不敢想象的场景，如今正在逐渐成为现实。Affectiva是一家创立于2009年的美国创业公司，主要研究“情绪AI”，即通过捕捉人类的面部表情，来分析判断情感，并做出反馈。该公司的核心技术是一个叫Affdex的情感引擎。
总结出快乐、生气、伤心等情绪状态在面部表现出的差别，对眼睛、眉毛、嘴唇等面部特征点进行“编码”。用户只需要运行Affdex，摄像头里的白色边界框就会准确地锁定人类面部跟踪重要特征点，再把用户的面部表情与图像数据库进行比对，得出一份“情感得分”报告。每一次的表情读取都会形成一个情感数据点。
Affectiva的联合创始人Kaliouby认为，“情绪能够帮助我们做出科学的决策”。在Affdex情绪识别技术的帮助下，广告商和品牌公司可以通过观察用户的面部表情来评估商品的销售情况、广告效果等，准确地找出他们的兴趣点，有针对性地调整策略。
零售技术公司Cloverleaf就把Affdex情绪识别技术应用到门店的货架管理，来捕获用户互动数据，并进行情绪跟踪。除了市场营销，Affdex情绪识别技术也将被广泛地应用于视频、教育、医疗、游戏等各个行业。
智能相机Hubble Hugo，就安装了Affdex。该产品除了可以进行情绪识别外，还能够接受语音指令，对家中进行视频监控，甚至充当摄影师和视频记录员。
随着搜集的数据越来越多，迄今为止，Affectiva公司已经积累了来自75个国家的不同年齡、性别和种族的570多万张面孔，产生了超过500亿个情感数据点，建立了世界上最大的情感数据库。通过这些数据，Affectiva对人类的情感行为进行归纳总结，反向作用于深度学习技术。
目前，Affectiva是唯一一家从这种“情绪经济”中获利的公司，主要盈利模式是授权情绪识别技术，收取授权费。
预计到2021年，全球情感计算市场总额将达到539.8亿美元，市场上对人类情绪提取软件的需求也越来越多样化。在继续收集、分析人类面部表情的同时，Affectiva也开始研究语音等情绪指标，开发更多的商业运用场景。
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