当前我国制造业正在从数字化向网络化、智能化的方向发展，这是我国新型工业化道路的必然选择，也是当前我国制造业实现换道超车的机遇所在。
目前有数据显示，我国制造业企业90%仍未完成数字化转型，企业的信息系统和工业系统仍处于分离的状态，或者融合程度远远达不到要求，实现二者的深度融合仍是首要任务。
在新的一年到来之际，越来越多的迹象表明，利用好政策、技术和市场带来的机会，实现数字化转型，会大大提升制造企业的竞争力。一方面，随着政策的激励，互联网、大数据、人工智能等数字技术将进一步加快与工业制造业的融合，另一方面集中了产学研的智能制造生态圈也在逐步形成，目前中国工业互联网产业联盟已经形成了自己的影响力。
近年来，人工智能成为国内外ICT产业中的巨大风口，随着大数据、机器学习等技术的快速发展，越来越多的行业开始接触人工智能，并以此为基础，在技术、应用和商业模式中进行探索。对于人工智能技术与制造业融合，业内人士认为应该尽早提上日程。中国工程院李伯虎院士在2018年智能制造百人会年会上表示，“互联网+人工智能+大数据+”是制造业发展的必然结果，也是智能制造系统发展需求的集中体现。
李伯虎院士建议，要围绕“中国制造2025”提出的十大重点应用领域，融合新一代人工智能技术，研发智能产品及智能互联产品，研发系统软件、平臺软件、应用软件等智能工业软件，以及智能材料、智能传感器、智能机床、智能工业机器人，推进智能制造云服务，进而形成我国自主的智能制造产业体系。
他建议，今后要基于新一代人工智能技术，推进制造全生命周期活动的智能化。要围绕离散制造全生命周期活动的智能化发展需求，部署实施基于工业互联网群体智能的个性化创新设计、协同研发群智空间、智能云生产、智能协同保障与供应营销服务链等应用示范；围绕流程制造全过程、全流程活动的智能化发展需求，部署实施基于新一代人工智能技术的流程工业智能感知、智能建模、智能控制、智能优化与智能运维等应用示范。
云计算、大数据等互联网技术与制造业的融合，在制造业内部逐渐形成了工业互联网平台，该领域的竞争对国内外巨头们来说是势在必得，原因是它的重要性——工业互联网是连接工业全系统、全产业链、全价值链，支撑工业智能化发展的关键基础设施，是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式，同时也是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的核心载体。
在数字技术与实体经济深度融合的过程中，产业链上会有越来越多的生态伙伴加入进来，中国制造要走向数字化、网络化和智能化，也离不开他们的支持和协同。
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